华体会-AI模型10秒内检出脑肿瘤残留—新闻—科学网

科技日报北京11月13日电（记者张佳欣）美国密歇根年夜学和加利福尼亚年夜学旧金山分校带领的研究人员开辟出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模子。在脑手术中，该模子仅用10秒就判定出是不是还残留的癌性肿瘤。在辨认肿瘤残留方面，FastGlioma的表示远超传统方式，有望给神经外科范畴带来变化。研究功效颁发在最新一期《天然》杂志上。

在脑瘤切除手术中，很少能切除完全。有些残留部门与健康脑组织十分类似，经常成为“丧家之犬”，而今朝大夫用在定位肿瘤残留的方式，均有必然的局限性。

FastGlioma将显微光学成像与一种称为根本模子的AI相连系。研究人员利用跨越11000份手术样本和400万个显微图象对视觉根本模子进行了预练习。这些肿瘤样本经由过程受激拉曼组织成像拍摄，这是一种由密歇根年夜学开辟的快速、高分辩率光学成像方式。

颠末练习，FastGlioma可以在缺少年夜型标识表记标帜数据集的环境下检测肿瘤残存组织。由FastGlioma猜测指点的手术仅在3.8%的环境下漏掉了高风险肿瘤残存，而操纵图象和荧光指导的手术漏掉率接近25%。

利用受激拉曼组织成像获得全分辩率图象年夜约需要100秒；而“快速模式”下的低分辩率图象则仅需10秒。成果显示，FastGlioma以平均约92%的正确率检测并计较了肿瘤残存量。

研究人员暗示，这意味着今后可以在几秒钟内以极高的正确率检测到肿瘤浸润，帮忙外科大夫判定手术中是不是需要进一步切除。

与当前肿瘤检测的尺度医治方式比拟，FastGlioma操纵AI快速辨认微不雅分辩率下的肿瘤浸润，从而年夜年夜下降了在切除区域漏掉肿瘤残存的风险。操纵该模子还能最年夜水平削减对放射成像、对照加强或荧光标识表记标帜的依靠，并推行到其他脑肿瘤诊断中。

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