华体会-大脑与人工神经网络谁更高效？诺奖得主分享—新闻—科学网

2024年，诺贝尔物理学奖授与操纵人工神经收集鞭策机械进修的研究，诺贝尔化学奖则部门授与AI科学家，表扬AI模子在卵白质布局猜测方面的成绩。AI在诺贝尔奖占有相当比重，11月16日，在2024中国医药工业成长年夜会与上海国际生物医药财产周上，2014年诺贝尔心理学或医学奖取得者爱德华 莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经收集和天然神经收集之间的类似性与差别。

爱德华 莫泽介绍，人类年夜脑由800亿-900亿个神经元构成，每一个神经元可以成立近1万个毗连，神经元之间相连、互动，构成了很是复杂的神经收集。年夜脑将信息存储在这些神经元中，神经元之间的互动笼盖年夜脑，长短常年夜的化学和电流的勾当，决议了思虑、想象、打算、决议计划、做梦、感知等智力勾当。

2014年，爱德华 莫泽经由过程对年夜脑空间导航功能的研究，在人类年夜脑的海马区和内嗅皮层区域发现了构成年夜脑中定位系统的细胞，取得昔时度的诺贝尔心理学或医学奖。十年后，爱德华 莫泽暗示，我们不但要领会年夜脑单个细胞是如何运作的，更要领会年夜脑中年夜面积的神经系统是若何进行计较的，要从单个细胞的研究成长到几千个细胞整体的研究。

他在陈述中指出，人工神经收集模子架起了AI和神经收集研究之间的桥梁，带来很年夜的研究进展。人工智能和年夜脑都是基在神经收集，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记实勾当信息、生物信息等等。假如年夜脑与计较机算法类似，那末应当可以或许进行“对话”，这也为脑机接口手艺的成长供给了可能，好比神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华 莫泽同时强调，年夜脑比人工神经收集更好、加倍高效，演变出能效极高的计较算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超等计较机需要花费数兆瓦。他在讲话中暗示，人工神经收集和天然神经收集之间在信息提取、进修、记忆、检索等方面应用了良多类似道理，可是也有良多分歧点。而这些差别可能为开辟更完美、更高效的人工智能系统，供给更多的开导。

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